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Algae blooming is a natural phenomenon that is sensible to anthropogenic activities. In many cases, it affects in a negative way both natural and human activities, especially the fishing industry; it is mortal to many living organisms, including humans.

There have been many studies of this fields, where key factors to cause these blooming have been identified, for example: geographic location, the amount of chlorophyll a, temperature, conductivity of water, the amount of nutrients, and the time of blooming.

Normally, this phenomenon is reported via satellite images and selected data collection, which is why our idea is to create a unified database in which data would be collected as follows: a cube-like container would have temperature, pH, conductivity, light, amount of organic matter sensors, and a GPS system. With this cube we will be able to collect information for the above-mentioned variables and generate a unified set of data to find out the factors that cause global algae blooming; this cube could also be used in other projects.

This is a worldwide problem; several incidents have already been reported on the Yellow Sea in Northeast China, in La Chaohu, China, in Amherstview, Ontario, Canada, and, closer to home, in Lake Amatitlán, Guatemala, a few kilometers away from here. This problem is expanding to other water bodies in our country.

La floración de algas es un fenómeno natural sensible a actividades antropogénicas. En muchos de estos casos afectan de manera negativa las actividades humanas y naturales, principalmente en cuanto a piscicultura se refiere, ya que puede llegar a ser mortal para una gran cantidad de seres vivos, incluyendo a los humanos.

Se han realizado una gran cantidad de estudios, donde se ha podido identificar diferentes factores que producen estas floraciones, como: la posición geográfica, la cantidad de clorofila-a, temperatura, conductividad del agua, cantidad de nutrientes presentes y tiempo en que se da la floración.

Normalmente este tipo de fenómenos se han reportado por medio de imágenes satelitales y tomas de datos puntuales, por lo que nuestra idea es proporcionar una base de datos integrada de factores ambientales los cuales serían recaudados de la siguiente manera: en un cubo se colocan sensores de temperatura, pH, conductividad, luz, cantidad de materia orgánica y un dispositivo GPS. Con este cubo se pueden recolectar datos de las variables ya mencionadas y centralizar estos datos y generar un conjunto de datos unificado, para determinar los factores que causan la floración del alga a nivel global y que, además, puede ser utilizado en otro tipo de proyectos.

Este problema es considerado a escala mundial, ya que se han reportado diferentes incidentes, varios de ellos en el Mar Amarillo en el NorEste de China, en lagos como el Lago Chaohu, en Amherstview, Ontario, Canadá y con un efecto más cercano, Amatitlán, a unos pocos kilómetros de donde nos encontramos actualmente y cada vez se ve más frecuente en los cuerpos de agua en Guatemala.

Referencias - References:

Zhang, Y., Ma, R., Zhang, M., Duan, H., Loiselle, S., & Xu, J. (2015). Fourteen-Year Record (2000-2013) of the Spatial and Temporal Dynamics of Floating Algae Blooms in Lake Chaohu, Observed from Time Series of MODIS Images. Remote Sensing, 7, 10523–10542. https://doi.org/10.3390/rs70810523

Zhang, Y., Ma, R., Zhang, M., Duan, H., Loiselle, S., & Xu, J. (2015). Fourteen-Year Record (2000-2013) of the Spatial and Temporal Dynamics of Floating Algae Blooms in Lake Chaohu, Observed from Time Series of MODIS Images. Remote Sensing, 7, 10523–10542. https://doi.org/10.3390/rs70810523

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