La aplicacion movil desarrollada se basa en el crowdsourcing, informacion provista por la nasa y APIs de uso libre que permiten la deteccion temprana de un posible incendio forestal. Es de conocimiento general que durante este ultimo año se han producido varios incendios que han marcado tragedias en diferentes partes del mundo.

Esta aplicacion impulsa a los individuos que se preocupan por el medio ambiente a contribuir por el bien de este y de la comunidad en la que habitan

Caracteristicas de nuestra aplicacion

• Aplicacion que usa el crowdsourcing de imagenes y comentarios para detectar incendios de forma temprana
• Combina datos de la Nasa + APIs gratuitos para poder realizar predicciones
• Notifica mediante notificaciones push a las personas que poseen la aplicacion y en el caso de que no posean coneccion a internet se notificara mediante SMS
• Proporciona mapas de calor sobre los incendios cercanos y provee de rutas seguras que puedan evitar las zonas mas peligrosas
• Cuenta con un chat integrado que conecta de forma directa a las personas por localizacion y por roles (Bomberos o Guardabosques)

Funcionamiento

Se entrenaron varios CNN para poder lograr un nivel de confianza de 50% de detectar si las imagenes subidas a la plataforma pueden ser clasificadas como un incendio o el incio de uno. Esto ayudara a que las personas cercanas puedan enterarse mediante el uso de notificaciones push y mensajes sms. Ademas de poder observar un mapa de calor del area afectada

Teconologias utilizadas

• Informacion global de incendios provista por la NASA
• openWeatherMap para dar informacion de temperatura y humedad
• Flutter para desarrollo movil
• Django para el servidor
• TensorFlow y Keras para Machine Learning
• Firebase para notificaciones push
• Twilio para enviar mensajes sms

Enlaces

• https://github.com/mangelsr/Kokoa-Fire
• https://earthdata.nasa.gov/earth-observation-data/near-real-time/firms/active-fire-data
• https://github.com/jfbeltran97/StopThatFireBackend