Project Details

The Challenge | Spot That Fire V2.0

Your challenge is to create an application that leverages NASA's near-real-time and archival wildfire datasets along with other tools to support firefighting and fire mitigation efforts. This challenge builds on last year’s challenge of the same name by calling for innovative ideas and apps that focus on how to engage and enable citizens to assist with the entire firefighting and fire mitigation process.

PATROL | SPOT THAT FIRE V2.0

救援野火不分你我!PATROL是一個提供群眾對抗森林大火的App,還擁有森林巡守平台,讓世界各地的民眾可以和大家分享喜愛的森林足跡。在資料應用方面,將NASA FIRMS的資料視覺化,並進一步計算火災的增長,使用演算法計算火場分佈及安全方位。

Patrol

Problem Statement

亞馬遜大火、印尼森林火災、非洲森林火災,森林火災不僅僅是當地社區的問題,已耀升為地球居民需要一起面對的問題;然而,雖然火災的影響非常遠大且不容忽視(含氧量、空氣污染、物種消失等等),但身處地球另一端的居民,卻無法難參與救災和後續協助。

藉由"PATROL",我們希望凝聚民眾參與森林大火援助。


How does "PATROL" work? (Features & Benefits)

透過"PATROL",連結森林踏青和救災,使救災/關心火場不分國界與時間,每個人都可以成為自己喜歡森林的巡守隊。

【火災發生時】

  • 詳細顯示即時火場資料,包含風向、過去24小時與現在的火勢變化、區域的燃燒程度及建議安全方向,協助居民進行避難;
  • 居民可透過火場地圖的留言板報平安或分享即時火場消息。
  • 遇到火災時可即時拍照回報

【平時】

"PATROL"另一個特點是「無國界的社群功能」,使人人都是森林巡守隊:

  • 使用者可以為自己喜愛的森林建立群組或加入其他群組
  • 在群組中,和其他人分享自己的行走路徑及心得日記或在留言區與其他森林愛好者交流。
  • 記錄自己的森林軌跡
  • 透過專欄文章,了解世界各地森林大火的近況。

Method

  • 火場增長變化分析-現在 VS 24小時前:利用Machine Learning對近即時和24小時前的火點密度進行區域分群比對,提供此時間區間內的火勢變化;
  • 使用分群結果分析該區域的燃燒程度;
  • 整合天氣資料,計算該地區的風向及安全點。
  • 使用Google Cloud Functions & Google Cloud Vision API進行影像辨識,以區分回報圖片是否屬實

    Future Lookout

    1. 結合遊戲化應用(獎勵制度、徽章),提升使用者與使用者的互動
    2. 優化安全點預測模型
    3. 找出最適演算法,結合google map的導航系統和我們即時收到的資訊,規劃疏散路徑
    4. 連結民眾和森林火災、森林NGO
    5. 招募企業加入森林火災的災後重建

    Resource

    Slides

    https://drive.google.com/drive/u/1/folders/15oniSlULpEYCmznEG2zN5kSXBfIEhxDu