Background
O objetivo do projeto é desenvolver um web app, um aplicativo de celular com o objetivo de visualizar a informação da qualidade do ar, e uma API para disponibilizar informações quaisquer pontos no planeta, pretende-se também utilizar modelos de regressão para estimar os dados como uma série no tempo e estimas dados não disponíveis.
Com a disponibilização destas informações pessoas preocupadas com a qualidade do ar, organizações ligadas a saúde, como planos de saúde e o ministério da saúde, ou interessados nestes aspectos em um sentido de produção, como o agronegócio, indústria, entre outros, podem acessá-las através das aplicações no mapa.
What it does
Nós temos dados da superfície a respeito das métricas que estamos buscando, disponibilizados pela plataforma Air Now, referenciada no challenge. Estas são concentração de ozônio, gás carbônico e partículas por milhão. Entretanto, estes sensores são localizados somente em algumas regiões do mundo. Espera-se que, adquirindo informações através de satélites, seja possível criar modelos para inferir as informações sem que os sensores estejam localizados na região.
Pretende-se utilizar modelos de regressão para estimar os dados como uma série no tempo. Entre algumas ferramentas que podem ser utilizadas, temos cadeias de markov escondidas, interpolação, regressão linear múltipla e redes neurais recorrentes.
NASA Resourses
AOD | https://earthobservatory.nasa.gov/global-maps/MODA...
Merra 2 | https://gmao.gsfc.nasa.gov/reanalysis/MERRA-2/
Future Plans
Essas informações também podem ser úteis para a aplicação de um sistema de alerta para população sobre indicadores de poluição em tempo real através de aplicações de comunicação como smartphones e smartwatches quando índices de poluição da superfície se tornam muito intensas na região. O sistema em questão consumiria informações de geolocalização dos dispositivos para saber em que região o usuário está, e posteriormente fazer a requisição pela API, retornando a qualidade do ar naquela região.
Built with
React.js
Figma
Notebooks
Try it out
Github repositorio:
https://github.com/JuniorDurand/Air-Surface
Tags
Qualidade de ar
Poluição
Inteligencia artificial